催收系统-催收外呼系统-AI智能催收-天润融通 - 北京天润融通科技股份有限公司

业务痛点

传统催收系统存在资源浪费、数据质量差、缺乏个性化策略、法律合规等问题，因此导致了用户体验差、效果难以量化和优化

资源浪费

需要大量的人力资源进行电话催收，因人力的限制效率低下，成本高且效果不佳

数据质量问题

大量债务数据质量不稳定，包括信息不完整、数据错误等，影响系统的准确性和可靠性

缺乏个性化策略

采用统一的催收策略，忽略了不同债务人的个性化需求和付款能力，导致效果不佳

法律合规问题

催收外呼过程中，需要确保系统的合规性，防止因合规问题带来的风险

客户体验差

债务人面临缺少同理心的机器语音和机器人客服，用户体验差，容易引起债务人的反感

难以量化和优化

难以对催收效果进行准确的量化和分析，因此很难确定策略的有效性和可持续性

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核心价值

AI赋能催收外呼系统，自动化流程大幅释放人效，基于数据分析能力和语音识别技术，不断优化流程，提高效率和质量，提升回款率

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自动化催收流程

降低人力成本提高效率

- 自动识别和筛选催收对象，快速转接合适的催收员，减少人工干预

- 自动发送通知语音、短信等，提醒债务人还款，降低漏催风险

- 实时记录通话内容、还款承诺等，规范催收过程，减少失误和纰漏

- 可以自动生成催收报告、分析报告等，为后续决策提供数据支持

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精准拨打电话

识别最佳联系时间、拨打对象

- 通过数据挖掘和算法优化，自动识别债务人联系时间和号码等信息，提高拨打命中率

- 可以根据不同债务人的情况，自动调整拨打策略，提高回收率

- 借助语音合成技术，可以自动播放预设的语音内容，规范流程，提高效率

- 可以实时监控电话通话状态和内容，提高相关人员服务质量和专业水平

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产品-催收外呼系统产品配图

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数据分析和预测

大量的数据分析，输出更好的催收策略

- 可以对债务人的还款历史、信用记录、财务状况等数据进行分析和整合，快速掌握债务人的情况

- 基于大数据分析和机器学习技术，可以对债务人未来的还款能力和潜在风险进行预测和评估，提高催收效果

- 可以实时监测市场、政策等信息，及时调整策略，提高决策的准确性和灵活性

- 可以根据数据分析结果，自动生成催收策略和建议，提高效率和质量

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语音识别技术

自动识别债务人的语音和情绪

- 可以自动识别债务人的语音和情绪，提高催收员的反应速度和外呼效果

- 通过语音识别技术自动转录通话内容，快速记录重要信息，降低失误率

- 对语音数据进行自动分类、标注、分析等处理，为数据挖掘和分析提供基础支持

- 借助自然语言处理技术，自动生成催收建议和反馈，提高准确性和回款率

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产品-催收外呼系统产品配图

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多渠道联系

包括电话、短信等，提高回款率降低成本

- 可以通过电话、短信等多个渠道联系债务人，提高回款率

- 可以自动选择最佳的联系方式和时间，根据债务人债务情况等因素进行智能匹配

- 通过多渠道联系，增强债务人的还款意愿和信心，提高催收效果

- 自动记录和整合多渠道联系的结果和反馈，为后续工作开展提供数据支持

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客户体验提升

避免对客户造成过多的骚扰和不良影响

- 通过数据加密和权限控制等措施，保障债务人和催收员的信息安全

- 自动备份和恢复数据，防止数据丢失和损坏

- 通过实时监控和预警机制，快速发现和解决催收过程中的安全隐患

- 自动记录和保存催收过程中的通话内容、还款承诺等信息，为催收过程的监管和审计提供依据

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我们的优势

基于人工智能技术的催收外呼系统，能够帮助企业实现催收流程自动化，减少人力成本的损耗，降低风险

提高效率

通过自动识别和筛选催收对象，发送通知和短信，自动生成报告等功能，提高效率

提高质量

通过数据挖掘和算法优化等技术，提高拨打命中率，从而提高催收质量和企业团队专业水平

降低成本

自动化催收流程，减少人工干预，通过多渠道联系、数据分析和预测等技术，降低成本

降低风险

通过数据分析对债务人未来的还款能力和潜在风险进行预测和评估，降低催收风险

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